Inicialmente, três cidades brasileiras vão contar com a novidade nas eleições deste ano que são: Fátima do Sul (MS), São João Batista (SC) e Colorado D?Oeste (RO). Elas testarão a urna biométrica como municípios piloto.

Quase 50 mil cidadãos serão cadastrados para formar um dos mais avançados e precisos bancos de dados. Por meio desse sistema, o Brasil terá não só a votação mais informatizada como também a mais segura, já que não haverá dúvidas quanto à identidade de cada eleitor. A possibilidade uma pessoa votar por outra será excluída, tornando praticamente impossível a fraude durante a votação, garante o TSE.

Para se ter uma idéia do grau de segurança que será alcançado na votação, basta lembrar que uma única digital pode ser usada para reconhecimento do cidadão. O novo sistema vai registrar as imagens de todos os dedos das mãos. Cada eleitor também será fotografado por meio digital. A confirmação da identidade do cidadão será feita de forma automática, com a simples leitura de sua impressão digital.

Reconhecimento facial contra caloteiros

A biometria, na forma de soluções de reconhecimento facial, também está em teste no Brasil para uso de lojas de varejo, anuncia a IBM, uma das fabricantes que apostam pesado neste mecanismo de segurança. O objetivo é para coibir fraudes nas compras financiadas e furto de mercadorias.

A Big Blue não revela o nome do estabelecimento, mas informa que essa tecnologia é eficiente quando combinada com sistemas de monitoramento por imagem, comuns em projetos de vigilância.

Rafael Alves Guimarães, responsável pelas soluções de video surveillance da IBM Brasil, explica que a tecnologia identifica as pessoas de forma colaborativa ou dinâmica. Na primeira, o cliente sabe que está sendo filmado e coopera com o processo de identificação. Um exemplo dessa aplicação é na área de crédito, quando o consumidor vai fazer uma compra financiada. Seus dados e foto ficam armazenados no servidor para serem checados numa próxima vez que ele voltar ao local.

Caso apareça outra pessoa querendo fazer compras a prazo usando documentos de terceiros, o sistema detecta a fraude e dá o alerta. Segundo Guimarães, quando esse modelo é utilizado corretamente, a margem de acerto do reconhecimento chega a 95%, um índice alto, considerando que atualmente muitos lojistas não têm mecanismos seguros que façam esse tipo de comprovação.

Já no segundo caso, o consumidor é identificado aleatoriamente. Porém, alguns fatores técnicos podem distorcer a imagem caso o ângulo não seja adequado ou as condições de luminosidade sejam ruins. ?Essas dificuldades podem prejudicar o reconhecimento facial?, informa Guimarães.

O reconhecimento facial em conjunto com o sistema de monitoramento por câmeras de vídeo em lojas pode ser um forte aliado também para fidelizar o consumidor. O gerente é avisado quando determinado cliente está entrando no estabelecimento comercial ou no banco. Com base no histórico de compras, o gerente ou vendedor podem prestar um atendimento diferenciado.

Outro uso da tecnologia é para coibir furtos, quando o infrator retorna ao local. O sistema que grava a imagem faz o reconhecimento e dispara alertas. Essa solução é indicada para estações do metrô, por exemplo, ou para lojas e supermercados.

O executivo da IBM ressalta que o uso do reconhecimento facial para coibir fraudes ou para melhorar o relacionamento deve ser adotado com cautela e de forma que não invada a privacidade dos clientes.